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Resumen

Un Hallazgo (Insight) es un panel (Dashboard) con alcance de Fábrica (Factory): una página con nombre que contiene uno o más paneles de gráficos. Los Hallazgos son independientes de cualquier Ejecución (Run), Experimento (Experiment) o solicitud Monte Carlo específicos, por lo que son útiles tanto para exploración ad hoc (p. ej., perfilar datos subidos) como para paneles duraderos a los que tu equipo regresa con el tiempo. Cada Hallazgo tiene un nombre y una descripción, ambos mostrados en la parte superior del Panel.
Los gráficos son Instantáneas (Snapshots) estáticas, no consultas en vivo. Dexter calcula los datos una vez y los confirma en línea: el gráfico muestra lo que era cierto cuando se generó por última vez. Los gráficos no se actualizan automáticamente cuando cambian los datos subyacentes; si una ejecución de Pipeline produce números nuevos, pídele a Dexter que regenere los gráficos afectados.
Bajo el capó, un Hallazgo es una estructura de dos niveles: el Panel vive en el nivel superior (con nombre y descripción), y cada gráfico es su propio archivo anidado debajo. Puedes tener muchos gráficos en un Hallazgo, y los Hallazgos viven uno junto al otro en la Fábrica.

Cuándo usar Hallazgos

Distintas superficies en ProDex sirven a distintas necesidades de análisis:
  • Hallazgos — paneles duraderos y navegables que no están atados a una sola ejecución. Úsalos para vistas transversales, perfilar datos subidos en bruto, paneles ejecutivos, cualquier cosa a la que volverás repetidamente.
  • Resultados de Ejecución — gráficos y KPIs con alcance a una sola Ejecución de simulación. Úsalos para inspeccionar el comportamiento de esa ejecución en detalle.
  • Experimentos — comparación lado a lado de múltiples Instantáneas. Úsalos cuando la pregunta es “¿qué es diferente entre estos escenarios?”.
  • Monte Carlo — distribuciones e intervalos de confianza sobre muchas replicaciones de una Instantánea. Úsalo para razonamiento estadístico sobre una sola configuración.
Los Hallazgos combinan especialmente bien con los Pipelines: construye un Pipeline que produzca derivaciones nuevas con cadencia, luego apunta un Hallazgo a esas salidas para darle a tu equipo una vista en vivo.

Cómo crear un Hallazgo

Haz clic en + New insight en la vista de Hallazgos. Dale un Name (requerido) y una Description (opcional, pero recomendada: una descripción sustancial ayuda a tu equipo a entender qué están viendo cuando lo abren más tarde). Opcionalmente puedes elegir un Pipeline del menú desplegable para asociar el Hallazgo con uno de tus Pipelines de datos, o elegir No pipeline.
El menú desplegable de Pipeline es una comodidad solo de UI. Ayuda con el filtrado y le da contexto a Dexter, pero la asociación no se persiste en los datos subyacentes y no restringe el acceso a datos de Dexter: Dexter sigue extrayendo de los mismos uploads/ y salidas de Pipeline de toda la Fábrica independientemente de la elección.
La página de Hallazgos también tiene un botón Upload. Abre un selector de archivos que acepta archivos PDF, CSV, Excel, Word, TXT, Markdown y JSON (hasta 2 GB) y los comparte con Dexter a nivel de Fábrica: el mismo lugar donde terminan los archivos arrastrados a una conversación de chat. Los archivos subidos de esta forma viven a nivel de Fábrica y son accesibles desde cualquier conversación, por lo que no es necesario volver a subir el mismo archivo.

Cómo añadir gráficos

Hay dos formas de añadir un gráfico a un Hallazgo, ambas pasan por Dexter:
  1. Desde la página del Hallazgo — haz clic en la tarjeta + Add Chart junto a los gráficos existentes. Se abre un diálogo Create chart donde describes el gráfico que quieres (p. ej., “throughput by entity type, last 30 days”) y opcionalmente eliges un tipo de gráfico. Dexter calcula los datos y renderiza el panel.
  2. Desde el chat — pídele a Dexter directamente en el panel de conversación (“Add a histogram of cycle times from the latest run to my Q3 dashboard”). Mismo resultado, sin diálogo.
Cada tarjeta de gráfico muestra su título y una descripción corta, con iconos que aparecen al pasar el cursor para vista de pantalla completa, descarga del gráfico y eliminación. El menú kebab del propio Hallazgo (arriba a la derecha de la página) te permite Rename el Hallazgo o Edit Description; la eliminación de un Hallazgo se hace desde la vista de lista mediante el icono de papelera de la fila. Los gráficos funcionan bien con hasta unos pocos miles de puntos de datos; para conjuntos más grandes, resume primero en una transformación de Pipeline y grafica el resultado.

Tipos de gráficos

El diálogo Create-chart admite los siguientes tipos de gráficos, todos como opciones de primera clase:
TipoÚsalo cuando…
lineRastreas una métrica sobre un eje continuo (tiempo, posición)
areaIgual que line pero enfatizando la magnitud bajo la curva
stacked_areaÁrea apilada que muestra las contribuciones de los componentes a lo largo del tiempo
barComparas valores entre categorías discretas
stacked_barBarras descompuestas en subcategorías apiladas
pieDesglose parte-todo
scatterMuestras la relación entre dos variables
histogramDistribución de una sola variable en intervalos
tableDiseño tabular para datos numéricos densos
heatmapCuadrícula de intensidad bidimensional
ganttIntervalos basados en tiempo para trabajos o Eventos
box_plotDispersión, cuartiles y atípicos entre grupos
mixedGráfico de combinación (p. ej., barras + una línea de tendencia en el mismo eje)
Cada tarjeta de gráfico tiene una descripción que sigue una convención de 3 espacios: un título corto que aparece en las listas, un resumen de una línea que aparece debajo y un contexto de cuerpo más largo que Dexter usa al ensamblar reportes. Dexter los puebla por defecto; puedes pedirle que los revise.

Cómo editar y reordenar

Pídele a Dexter que actualice un gráfico existente (“change the date range on the throughput chart to last 90 days”) y lo modificará en su lugar. Para reordenar gráficos, pídele a Dexter que los mueva: la página renderiza los gráficos en su orden almacenado en el archivo del Panel.

Cómo refrescar los datos

Los gráficos son Instantáneas estáticas de los datos en el momento de la generación. Cuando los datos subyacentes cambian (un Pipeline se vuelve a ejecutar con entradas nuevas, o subes archivos nuevos), los gráficos existentes no se actualizan automáticamente. Pídele a Dexter que regenere los gráficos afectados — “refresh the throughput chart with the latest pipeline run” — y Dexter recalcula los datos y reemplaza la Instantánea en su lugar.

Cómo compartir y reportar

Los Hallazgos tienen alcance de Fábrica: cualquiera con acceso a la Fábrica ve los mismos Hallazgos. No hay una capa de permisos por Hallazgo; la visibilidad sigue a la Fábrica. Como los datos del gráfico se confirman en línea en el JSON de cada gráfico, Dexter puede extraerlos directamente al construir un reporte. Pídele a Dexter un entregable — “build me a PDF of the Q3 dashboard for the operations review” — y Dexter compone un reporte guardado en reports/ (PDF renderizado vía Typst, o una exportación de Excel con las tablas de datos subyacentes).