Base de conocimiento

​

Descripción general

Las memorias son la forma en que Dexter recuerda tu operación entre conversaciones: qué hace tu fábrica, cómo funciona en realidad, qué le has dicho a Dexter que siempre haga (o nunca haga), y qué se ha construido hasta ahora en la plataforma. Sin ellas, cada conversación empezaría de cero. La memoria de Dexter vive en una base de conocimiento con alcance a la fábrica activa. La base de conocimiento pertenece a tu fábrica: Dexter la lee y la escribe mientras trabajas, y puedes leerla en la página Base de conocimiento de la navegación izquierda. Compartir una fábrica no pone a dos personas en una sola base de conocimiento compartida: compartir le entrega a la otra persona su propia copia de la fábrica, y desde ese momento cada uno lee y edita una base de conocimiento separada; un cambio de un lado no se sincroniza automáticamente con el otro. Sin embargo, no quedan aislados para siempre: desde una fábrica compartida puedes usar Publicar actualización para enviar una nueva versión (base de conocimiento incluida) a tus colaboradores, y cada uno decide si la aplica. Una segunda capa, las memorias de la organización, es curada por los administradores de tu organización y se comparte entre todas las fábricas de tu organización.

​

Dentro de la base de conocimiento

La base de conocimiento es un corpus pequeño y cultivado, no un vertedero. Dexter siempre carga tus reglas completas y una breve orientación desde el índice. El índice completo y sus entradas de origen siguen disponibles cuando la tarea los necesita. Debajo de ellos hay tres áreas: Dexter también mantiene un diario: un registro día a día de lo que ocurrió entre sesiones, y un área de entorno con notas sobre sus propias herramientas y cómo funciona dentro de ProDex. Estos existen para la propia continuidad de Dexter y no se muestran en la página de la base de conocimiento; solo verás el índice, tus reglas y las tres áreas anteriores. Las memorias de la organización tampoco se pueden explorar desde la fábrica.

​

Cómo se escriben las memorias

Dexter cultiva la base de conocimiento de forma automática, en segundo plano. Cuando te alejas de una conversación, y periódicamente a medida que una conversación larga crece (incluido justo antes de que se compacte), revisa lo que se estableció y integra las partes duraderas en la memoria: hechos sobre la operación, cómo leer tus fuentes de datos, qué se construyó y las preferencias que expresaste, para que un detalle costoso de obtener no se pierda cuando una conversación termina o caduca. También puedes pedirle a Dexter que actualice la memoria explícitamente en cualquier momento, lo cual es la forma más segura de capturar algo en el momento en que se decide:

• “Actualiza la base de conocimiento con lo que resolvimos hoy.”
• “Agrega una regla para que siempre reportemos el tonelaje en toneladas cortas.”
• “Elimina todo sobre la línea de pintura antigua; la dimos de baja.”
• “Olvida la entrada sobre el cambio de turno del segundo turno; está desactualizada.”

Sin importar cómo se active un cambio, cuando Dexter cura la base de conocimiento primero revisa el índice y el área relevante, actualiza las entradas en su lugar en lugar de duplicarlas, elimina el contenido desactualizado en lugar de solo anotarlo, y pregunta antes de sobrescribir algo que contradiga lo que ya existe. Cuando agrega o elimina entradas, actualiza el índice para que el catálogo siga siendo fiel a la realidad.

​

Ver y editar las memorias

Abre Base de conocimiento en la navegación izquierda, justo debajo de Conversaciones. Aparece un punto junto a ella cuando Dexter ha actualizado la base de conocimiento desde la última vez que la revisaste. Es una sola página:

• Buscar: el cuadro Buscar en la base de conocimiento… busca en todas las entradas. También puedes buscar en la base de conocimiento desde cualquier lugar con Ctrl+K (⌘K en Mac).
• Empieza aquí: una tarjeta para el índice (Tabla de contenidos), que muestra cuántos archivos tiene la base de conocimiento y cuándo se actualizó el índice por última vez. Haz clic en ella para leer el catálogo completo.
• Actualizado recientemente: todas las entradas, con la modificada más recientemente primero.
• Conexiones: un grafo con cada entrada como un nodo y líneas para los enlaces entre ellas. Haz clic en un nodo para abrir esa entrada. Un nodo en gris es una entrada a la que otra entrada enlaza pero que aún no se ha escrito.

Haz clic en cualquier entrada para leerla como texto con formato. En pantallas más anchas, un pequeño grafo de Conexiones al lado muestra las entradas hacia las que enlaza y desde las que la enlazan. La página de la base de conocimiento es de solo lectura. Para cambiar lo que se almacena (corregir una entrada, agregar una nueva, eliminar algo desactualizado), pídeselo a Dexter (“actualiza la entrada sobre la línea de extrusión”, “agrega una nota de que siempre reportamos el tonelaje en toneladas cortas”) y él escribe el cambio por ti. Tus propias preferencias son lo único que editas directamente, en el cuadro de diálogo Preferencias; consulta Administrar tus reglas. También puedes simplemente preguntarle a Dexter: “¿Qué sabes sobre la línea de extrusión?” o “Muéstrame las reglas bajo las que estás operando.” Dexter lee los archivos relevantes y te dice qué hay en ellos.

​

Cómo usa Dexter la memoria en una conversación

1. Al inicio de cada conversación, Dexter carga una breve orientación desde el índice y tus reglas completas.
2. A medida que la tarea avanza, Dexter lee el índice completo o busca en la base de conocimiento, y luego incorpora entradas específicas de las áreas de Operación, Fuentes de datos o Plataforma.
3. Un catálogo de memorias de la organización identifica guías y recursos compartidos para que Dexter los abra cuando sea relevante.
4. Dexter hace referencia a lo que leyó, para que puedas rastrear de dónde vino un supuesto.

​

Reglas y preferencias

Las reglas son tus instrucciones permanentes para Dexter: las cosas que quieres que siempre haga, nunca haga, o que use por defecto en esta fábrica. La entrada de reglas completa se carga al inicio de cada conversación, y Dexter la aplica a cada respuesta. Usa las reglas para las preferencias pequeñas y persistentes que de otro modo te costarían una corrección cada vez: unidades, formatos, terminología, umbrales de revisión, herramientas que siempre o nunca quieres que se usen, personas a las que involucrar.

​

Reglas frente a hechos

Ambas persisten, pero cumplen roles distintos. Una regla es una instrucción: cómo debe trabajar Dexter (“siempre reporta el rendimiento en unidades por turno, no por hora”). Una memoria es un hecho: qué sabe Dexter sobre tu operación (“la línea de pintura corre tres turnos de lunes a viernes, dos el sábado”). Las reglas se cargan y se aplican en cada respuesta, así que la lista se mantiene corta; las áreas de memoria se incorporan según sea relevante y crecen con el tiempo. No pongas datos operativos (“la línea de pintura tiene 4 cabinas”) en las reglas; eso pertenece a las áreas de memoria, donde Dexter lo usa en contexto en lugar de repetirlo en cada respuesta.

​

Administrar tus reglas

La entrada de reglas tiene dos partes: las preferencias que escribes tú mismo, y las preferencias que Dexter aprende de tus conversaciones. Escribe tus preferencias directamente. Haz clic en Preferencias en la parte inferior de la barra lateral de Dexter. En el cuadro de diálogo Preferencias de Dexter, describe cómo te gustaría que trabaje Dexter (hasta 4000 caracteres) y haz clic en Guardar. El cambio se aplica a todas las conversaciones nuevas de la fábrica. Ver el archivo de preferencias completo abre la entrada de reglas completa en la página de la base de conocimiento. Solo tú cambias este texto; Dexter lo lee pero no puede editarlo. O dile a Dexter en la conversación. Expresa una preferencia en medio de otro trabajo: “De ahora en adelante, siempre reporta el rendimiento por turno, no por hora,” o “Deja de pedirme que confirme antes de ejecutar simulaciones cortas.” Dexter registra las preferencias duraderas que expresas bajo Preferencias aprendidas en la entrada de reglas, durante su pasada en segundo plano, o de inmediato si le pides que actualice la memoria. Registra lo que dices que quieres, no suposiciones sobre tus hábitos. Para eliminar una preferencia aprendida, dilo con la misma claridad: “Olvida la regla sobre las fechas ISO.” Si la regla está en el texto que escribiste tú mismo, elimínala en Preferencias en su lugar. Cuando una preferencia aprendida entra en conflicto con lo que escribiste en Preferencias, lo que escribiste tú prevalece. La entrada de reglas aparece en la página de Base de conocimiento, así que puedes leer exactamente bajo qué reglas está operando Dexter en cualquier momento.

​

Alcance

• Por fábrica. Las reglas se aplican a una sola fábrica. Fábricas distintas mantienen reglas separadas; Dexter no las lleva de una fábrica a otra.
• Tuyas, en tu copia. Tus reglas viven en la base de conocimiento de tu fábrica. Si compartes la fábrica, la otra persona recibe su propia copia (incluyendo una instantánea de tus reglas en ese momento) y desde entonces cada uno edita sus propias reglas de forma independiente. No hay una lista compartida que dos personas coediten, ni sincronización en vivo entre copias.
• No son a nivel de organización. Las reglas no se propagan por toda la organización. Las instrucciones compartidas a nivel de organización viven en las memorias de la organización, curadas por los administradores; una regla de fábrica que defines prevalece sobre una memoria de organización genérica cuando las dos entran en conflicto, y Dexter señala el conflicto en lugar de elegir en silencio.

​

Cuándo se aplican las reglas

Las reglas se aplican a cada respuesta que genera Dexter en la fábrica: cada pregunta que hace, cada artefacto que redacta, cada informe, y tienen prioridad sobre los valores predeterminados de Dexter. Una instrucción dada dentro de una sola conversación (“usa unidades métricas para el resto de este chat”) es una instrucción puntual, no una regla; para que se mantenga, agrégala en Preferencias o pídele a Dexter que la agregue como una regla.

​

Ejemplos

Reglas que los usuarios realmente encuentran útil definir:

• Unidades y formato. “Siempre reporta el rendimiento en unidades por turno.” “Redondea la moneda a dólares enteros en las tablas.” “Usa fechas ISO (AAAA-MM-DD) en los informes.”
• Vocabulario. “Llama a la línea de pintura ‘línea de acabado’; así la llama la planta.” “Nuestros SKU siempre llevan el código de planta como prefijo; no lo quites.”
• Valores predeterminados. “La duración predeterminada de una ejecución de simulación es de dos semanas.” “Asume semanas laborales de cinco días a menos que diga lo contrario.”
• Umbrales de revisión. “Pregunta antes de hacer cambios al modelo de planificación.” “Siempre muéstrame un esquema antes de generar un reporte en PDF.”
• Estilo de comunicación. “Mantén las respuestas breves a menos que pida detalle.” “Omite el resumen ejecutivo; quiero los números primero.”
• Qué omitir. “No propongas informes al final de los análisis; preguntaré cuando quiera uno.” “No navegues automáticamente; prefiero hacer clic yo mismo.”

​

Límites y advertencias

• Mantén la lista ajustada. Cada regla se carga en el contexto de Dexter al inicio de una conversación, así que una lista extensa diluye las importantes. Elimina en lugar de anotar: si una regla está desactualizada, quítala en Preferencias o pídele a Dexter que la quite.
• Las reglas no corrigen retroactivamente el trabajo pasado. Una regla nueva se aplica de ahí en adelante; los artefactos existentes no se reescriben a menos que lo pidas.
• Las reglas en conflicto generan ruido. Si dos reglas tiran en direcciones opuestas (“siempre sé conciso” + “siempre incluye la derivación completa”), Dexter marca el conflicto; resuélvelo revisando la lista.
• Tus reglas son tuyas. Como compartir una fábrica entrega una copia separada, una regla que defines solo afecta tu base de conocimiento; no llega a la copia de un compañero, ni las de ellos llegan a la tuya.