Visión general
ProDex es una plataforma AI-nativa para operaciones de manufactura. Combina simulación de eventos discretos — modelar tu operación como un flujo de eventos con marca de tiempo — con pipelines de datos, planificación de la producción (Production Planning) y programación de trabajos (Job Scheduling) en un solo entorno. Atravesándolo todo está Dexter, un agente de IA que puede construir modelos, ejecutar análisis, generar reportes y automatizar flujos de trabajo (Workflows) en tu nombre. Todo lo que construyes vive en una Fábrica (Factory) — un único contenedor de espacio de trabajo que aloja tus modelos de simulación, pipelines de datos, BOMs, planes, calendarios (Schedules), experimentos (Experiments), hallazgos (Insights) e historial de ejecuciones (Runs). Todo tu equipo trabaja contra la misma Fábrica. La idea central: en lugar de gestionar tus operaciones a través de hojas de cálculo, herramientas puntuales y reportes manuales, ProDex te da un modelo en vivo de tu fábrica con el que tu equipo y la IA pueden trabajar directamente.¿Para quién es?
ProDex está construido para las personas que llevan las operaciones de manufactura día a día:- Gerentes de operaciones que necesitan entender rendimiento (Throughput), cuellos de botella (Bottlenecks) y capacidad
- Planificadores de producción que traducen la demanda en programas de producción alcanzables
- Programadores que asignan trabajos a máquinas y operarios
- Analistas que quieren modelar escenarios “qué pasaría si” antes de tomar decisiones
Por dónde empezar
La mayoría de los nuevos usuarios sigue este camino:- Trae tus datos — sube hojas de cálculo, exportaciones de MES o PDFs a través de Pipelines, donde Dexter perfila tus datos y los convierte en entradas reutilizables y auditables.
- Construye un modelo — describe tu operación a Dexter o arrastra componentes al lienzo del Modelador (Modeler) para obtener un grafo de flujo de tu fábrica.
- Ejecuta simulaciones — observa rendimiento, cuellos de botella y utilización de recursos con trazas completas de eventos.
- Compara escenarios — usa Experimentos para colocar variantes lado a lado y cuantificar la diferencia.
- Decide — genera planes, calendarios y reportes respaldados por lo que tu modelo realmente predice.
Capacidades clave
Modelador
Construye un modelo visual de tu fábrica como un grafo de flujo — fuentes (Sources), procesos (Processes), estaciones (Stations), búferes (Buffers), enrutadores (Routers) y sumideros (Sinks) conectados por caminos que las entidades (Entities) (partes, lotes, órdenes de trabajo) siguen a través de tu operación. Asigna recursos (Resources) compartidos como operarios y máquinas, y usa combinadores (Combiners), separadores (Separators) y transformadores (Transformers) para modelar ensamble, división y conversión. Ejecuta simulaciones de eventos discretos para entender cómo se desempeñan tus operaciones a lo largo del tiempo, dónde se forman los cuellos de botella y cómo los cambios se propagan por el sistema. Los Calendarios anclan tu simulación al tiempo del mundo real — define cuándo entra material al sistema y dispara acciones cronometradas durante la ejecución. Los Recursos definen sus propios patrones de disponibilidad, que es como modelas turnos y cambios de capacidad. Cada ejecución produce una línea de tiempo detallada de qué pasó, dónde y cuándo — para que puedas validar un plan antes de comprometerlo en piso. Para análisis estadístico (intervalos de confianza, distribuciones por percentiles, perfilado de variabilidad), envuelve cualquier Ejecución en Monte Carlo — mismo modelo, muchas semillas aleatorias.Pipelines
Los Pipelines son la forma en que los datos operativos en bruto se convierten en entradas de la plataforma. Sube una exportación de MES, un reporte de ERP, incluso una captura de pantalla de un panel (Dashboard) — Dexter lo perfila, lo transforma y escribe un pipeline reutilizable y auditable que produce derivaciones concretas (tiempos de ciclo, tiempos de procesamiento, perfiles de demanda) que puedes conectar directamente a tus modelos de simulación, planificación o BOM. Cada valor es trazable de vuelta a su fuente.Experimentos
Captura instantáneas (Snapshots) de variantes del modelo y compáralas lado a lado — diferentes calendarios, diferentes configuraciones de recursos, diferentes perfiles de demanda. Los Experimentos colocan KPIs y gráficos a través de instantáneas para que puedas cuantificar la diferencia, no solo describirla. Cuando la pregunta es “¿deberíamos añadir un CNC?” o “¿qué pasa con el calendario de festivos?”, esta es la superficie que responde.Hallazgos
Paneles de forma libre para análisis exploratorio de datos. Construye paneles de gráficos a partir de salidas de pipelines o archivos subidos cuando quieras mirar tus datos visualmente antes o junto con la construcción de un modelo. Los Hallazgos viven a nivel de fábrica, así que cualquiera con acceso ve el mismo conjunto.Planificación de la producción (Production Planning)
Dadas las órdenes de demanda, el inventario actual y tu bill of materials, el optimizador de planificación de ProDex genera un plan de producción — qué hacer, cuándo y en qué cantidades a través de los períodos de planificación. El optimizador equilibra el cumplimiento de la demanda contra los objetivos de inventario y las restricciones de capacidad de recursos para encontrar el mejor plan factible, y soporta restricciones personalizadas para suavizado de producción, tamaños mínimos de lote y otras reglas del negocio.Programación de trabajos (Job Scheduling) Beta
Pasa del plan a la ejecución a nivel de piso. Dado un conjunto de órdenes de producción, el programador de trabajos asigna trabajos específicos a recursos específicos y los secuencia — considerando tiempos de procesamiento, costos de cambio y restricciones de recursos para producir un calendario optimizado. Combinado con simulación, puedes validar el calendario contra la variabilidad del mundo real antes de comprometerlo.Dexter
El agente de IA de ProDex — un especialista en investigación de operaciones con acceso directo a tu modelo de fábrica, tus datos y tus resultados. Describe tu operación en lenguaje natural y Dexter construirá un modelo de simulación, analizará resultados y generará reportes. Sube datos de producción y Dexter los perfilará, derivará parámetros del modelo y documentará cada transformación para que puedas trazar cualquier número de vuelta a su fuente. Dexter trabaja contigo de forma iterativa — haciendo preguntas para verificar suposiciones y mostrando su trabajo en cada paso en lugar de adivinar en silencio. También mantiene una base de conocimientos (Knowledge Base) persistente de tu operación a través de las conversaciones — tus procesos, tu terminología, tus reglas de negocio — para que no tengas que volver a explicar tu operación cada vez que regresas. Mientras más trabajas con él, menos tienes que repetirte.Resumen de módulos
| Módulo | Qué hace | Pregunta clave que responde |
|---|---|---|
| Modelador | Modela tu fábrica como un grafo de flujo y ejecuta simulaciones de eventos discretos | ”¿Qué rendimiento podemos alcanzar realmente?” |
| Pipelines | Transforma datos subidos en entradas auditables de la plataforma | ”¿Cómo meto mis datos de MES/ERP?” |
| Experimentos | Compara variantes del modelo lado a lado | ”¿Qué pasa si cambiamos X?” |
| Hallazgos | Paneles de forma libre para análisis exploratorio | ”¿Cómo se ven mis datos realmente?” |
| Planificación de la producción | Optimiza qué producir y cuándo a través de los períodos | ”¿Qué debemos hacer, cuándo y cuánto?” |
| Programación de trabajos | Asigna trabajos a recursos a nivel de piso | ”¿Quién hace qué, en qué máquina, en qué orden?” |
| BOMs | Define recetas y variantes de producto | ”¿Qué entra en la fabricación de cada producto?” |
| Configurador (Configurator) | Define estructuras de productos configurables y clases de opciones | ”¿Cómo se traducen las opciones de mi producto en lo que se fabrica?” |